Ang pagsulong ng teknolohiyang ChatGPT ay lalong nagtaguyod ng popularidad ng mga high-power application scenario tulad ng AI computing power. Sa pamamagitan ng pagkonekta ng maraming corpora sa mga modelong sanayin at makamit ang mga scene function tulad ng interaksyon ng tao-computer, malaking halaga ng computing power ang kinakailangan para dito. Malaki ang napapabuti ng pagkonsumo ng synchronization. Dahil sa patuloy at mabilis na pagbuti ng performance ng chip, mas naging prominente ang problema ng heat dissipation.
Upang matiyak ang matatag na operasyon ng server, ang temperatura ng pagpapatakbo ng high-performance ARM SoC (CPU + NPU + GPU), hard disk at iba pang mga bahagi ay dapat kontrolin sa loob ng pinapayagang saklaw, upang epektibong matiyak na ang server ay may mas mahusay na kakayahang gumana at mas mahabang buhay ng trabaho. Dahil sa mas mataas na densidad ng kuryente, ang pagkalat ng init sa pamamagitan ng mga advanced na thermal management material system ay mahalaga upang matugunan ang mga bagong pamantayan ng paggana.
Kapag gumagana ang AI high-computing server, ang mga panloob na aparato nito ay bubuo ng maraming init, lalo na ang server chip. Dahil sa mga kinakailangan sa heat conduction sa pagitan ng server chip at ng heat sink, inirerekomenda namin ang mga thermal conductive na materyales na higit sa 8W/mk (thermal pad, heat conduction gel, heat conduction phase change materials), na may mataas na thermal conductivity at mahusay na wettability. Mas mahusay nitong mapupunan ang puwang, epektibong mabisang maglipat ng init mula sa chip patungo sa radiator, at pagkatapos ay makikipagtulungan sa radiator at fan upang mapanatili ang chip sa mababang temperatura at matiyak ang matatag na operasyon nito.
Oras ng pag-post: Oktubre-23-2023